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            中国产业信息网行业频道

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            2018年中国手机用户对智能手机功能未来的期望分析图

            2019年03月01日 13:25:40字号:T|T

                人工智能手机是新兴起的概念业界尚未完全统一认知人工智能手机广义上是指搭载了满足AI算力需求的移动端芯片且加载了深度学习AI功能的智能手机满足AI算力需求的终端芯片是指芯片内置独立的神经网络计算单元通过CPU,GPU,DSP及其他通用计算单元联动赋予芯片深度学习能力

                人工智能手机的主流功能不仅在实时性准确性处理效?#23454;?#25351;标上表现优秀还在AI算法与算力的支持下通过自我学习理解人类世界的逻辑通过自主服务变得更便捷提升了用户体验人工智能手机会学习用户的习暖优化手机功能比如人脸解锁会学习用户外貌的细微改变降低拒识率智慧助手可以按照用户的习喂处理常规任务人工智能手机把以往针对碎片化需求的服务融合进手机功能主动地一步直达地给出用户需要的结果比起繁杂的手动操作进步明显例如过去需要调光对焦修图等复合手动操作才能得到的“大片I变得自主优化随拍即美这些功能与服务的融?#29616;?#26500;了终端产品逻辑使人工智能手机交互更人性应用更灵活

                ?#28304;还?#23450;义了智能手机之后整个手机行业开始走向产?#32321;?#20934;化这其中巨头厂家带动效应显著在AI手机时代中国品牌凭借对AI视觉技术的理解和产品化能力在出货量方面拥有了与iPhone一?#32454;?#19979;的?#26102;尽?#25968;据显示三星?#36824;?#21326;为小米OPPO以连续出货量保持世界前五领跑整个智能手机行业

                2018年Q2更是首度超过?#36824;?#25104;为了世界第二大出货量的手机品牌中国品牌在行业中的话语权逐步提升拥有了引导行业发展的机会

             2017Q1-2018Q2全球智能手机出货量图

            数据来源公开资料整理

                预测2022年搭载AI功能的智能型手机出货量占比将从2017年的不到10%提升到80%年销量将超13亿部AI手机将是朱来手机行业的产品方向

            2017-2022年全球智能手机出货量图

            数据来源公开资料整理

                作为人工智能手机产业链中重要的组成部分电信运营商迎合发展进行自我升级是AI手机落地的一大助力随着以手机为代表的终端应用的?#27426;?#21457;展通信网络需要面临两方面的重要变化一是连接数量和流量规模的爆发式增长?#27426;?#26159;终端用户对网络的容量速率时延稳定安全规模等新能的差异化需求伴随AI时代物联网时代的到来电信运营商作为内容承载和连接传输的重要组成部分从基础上进行重构弓l入SDN/NFV云计算大数据AI等新型信息通信技术从网络层发力促进全行业发展

                5G时代的到来从基础环境上对AI手机的发展起到了强大的助推效果全球性通信标准是通信产业发展的战略制高点中国5G通信预计2019年预商用2020年实现规模商用根据调查数据显示未来将在5G通信中实现100Mbps的用户体验速率和毫秒级交互时延峰值速率流量密度与移动性也有极大提升将直接成为超高清视频AR,VR等视觉功能体验提升的有力保障为手机搭载AI能力的灵活性智能性开放性提供了?#21344;?#26410;来5G手机AI能力将得到升级与拓展

                中国?#29992;?#28040;费水平?#27426;?#25552;升?#29992;?#28040;费水平指数基本保持稳定消费升?#24230;?#26159;大趋势从消费者结构来看80后90后?#26469;?#27491;在逐渐成为消费市场主力人们的消费态度也发生了转变刚需向高?#20998;?#20135;品和服务倾?#20445;?#28040;费者越来越习惯为新鲜感和舒适度等体验提升而付费2013-2017年?#29992;?#20154;均消费支出从1.3万元增长到1.8万元年均名义增长率8.5%从收入端来看中国?#29992;?#20154;均可支配收入保持平稳增长2013-2017年从1.8万元增至2.6万元年均名义增长9.1尤其2017年全国?#29992;?#24681;格尔系数为29.3%首?#26410;?#22312;低于30%的水平进入了联合国划分的富足区间具体到数码产品产品关键性升级一般会形成对换新需求的带动用户为以AI为代表的新技术新功能付费的趋?#24179;?#28176;显著

            2013-2017年中国?#29992;?#20154;均消费支出与人均可支配收入

            数据来源国家统计局智研咨询整理

                2018年?#26102;?#24066;场产业投资人与财务投资人对AI?#20013;?#30475;好前几年诞生的独角兽也已经陆续进入轮次偏后的C?#32456;?#30053;融资平均单笔融?#35782;?#39640;计算机视觉技术智能语音AI芯片自动驾驶等仍是热门赛道AI投资逻辑是通过技术提升生产端的效率并由普罗大众成为体验提升的受益人与最终付费者基础设施与软硬件何时成熟决定行业风口何时到来而对赋能行业的布局决定谁能抢滩已经进入技术商业平台混动发展的AI独角兽需要对应用AI赋能落地条件相对成熟的行业进行布局手机与移动互联网是触达用户的入口行业之一具有?#32454;?#25112;略地位

            2015-2018年8月中国AI领域融?#26159;?#20917;

            数据来源公开资料整理

                到2018年中国4G渗透率已经达到70%手机市场3G向4G升级的结构性红利渐失进入到存量换机阶段智能手机已经成为一片红海从供给侧看部分传感器硬件在物理上已经达到极限提升的边?#39135;?#26412;和收益不成正比同时2016年以来屏幕及模组存储器等出现产能缺口和产品升级短周期内智能机成本压力高企软?#27493;?#21512;凸显产品的优化是主要路径手机厂商亚待寻找触达消费者购买欲的市场热点从快充指纹识别到全面屏双摄火热的概念与进步的技术所带来的差异化与用户体验提升始终是存量换机的核心命题在此基础上AI+手机将作为一项长期部署?#20013;?#28183;透市场迭代升级而非昙花一现

                根据本次调研结果显示中国人工智能手机用户中?#20449;?#27604;例为47%53%女性消费者居多用户以一二线城市分布最为广?#28023;?#20854;中二线城市最多占整体的45.6%年龄分?#23478;?5-36岁的青年群体为主占整体74.9%收入情况以个人月收入5001元-20000元的人群为主其中月收入5001元-X000元的人群分布最广?#28023;?#23545;于购买手机的心理价位主要集中在2000元-5000元之间其中选择3000元-4000元为的用户最多占整体的33%;中国人工智能手机手机用户更重视生活格调和?#20998;剩?#21916;欢出门探索而不是宅在家里对科技新产品有购买欲对于APP的偏好选择中即时通信和支?#29420;APP是最被喜欢使用的应用值得注意的是视频直播类APP排位第三这也?#20174;?#20986;该行业的火热值得全产业链关注

            2018年中国AI手机用户性格画像

            数据来源公开资料整理

                中国AI手机用户在中外手机品牌选择中用户选择使用国产品牌其中以华为小米OPPO,vivo等品牌最具代表性在人工智能推动的新一轮变革中国产手机品牌与国际巨头站在了同一起跑线在功能方面语音助手人脸解锁智能光线拍摄智能美颜和智能识图是中国AI手机用户最经常使用的TOP5AI功能结合中国消费者对视觉效果有偏好的需求特性以计算机视觉为基础的图像处理类功能成为行业探究方向

            2018年中国AI手机用户对中外品牌的选择情况

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            2018年中国AI手机用户使用体验最好的AI功能

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            2018年中国手机用户对AI手机功能未来的期望

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                通过对中国手机用户一款手机的使用时长调查发现手机使用半年到一年时想要换机的人?#28023;?#22823;于往期换机人?#28023;?#32780;使用一年半到两年半才换手机的人群小于往期换机人?#28023;?#25972;体?#26159;?#20542;趋势中国手机用户的换机周期在缩短虽然2017年全球手机销量出现下滑趋势但市场仍保有活力据数据显示58.4%的用户预计在2019年更换手机这对于AI手机而言是又一利好市场需求将为其发展提供充足的?#21344;?#19982;动力

            中国手机用户一款手机的使用时长清况

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            2018年中国手机用户现用手机计划换机时间

            数据来源公开资料整理

            2018年中国手机用户下次更换手机时的品牌倾向

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                人工智能未来在应用的内容产出提升方面大有可为一方面相较于手机整体升级算法的迭代升级更频繁更易针对场景化需求进行创新;另一方面APP保持用户留存及高活跃度也愈加倚重技术带来的新体验根据调查数据显示截止201年10月底中国移动应用为446万款游戏生活服务和电子商务三类应用规模领先而目前AI开发平台接入的应用量级相对而言还非常少市场天花板高未来在互联网巨头引领和5G商用推动下高速率低时延的4K高清利碳须AR立体特效等甚至可能成为移动应用的基本要求人工智能在其中大有可为这对技术提供方而言是广阔市场对移动应用程序而言是需要思考的发展路径挑战在于不同手机型号之间硬件架构差异普遍存在通用算法并不能在各类手机上完全?#34892;?#36816;行使用户体验大打折扣还需依靠开发者针对不同型号的手机做优化是技术广泛落地的痛点所在这一问题的解决有赖于商汤科技百度等技术提供方谷歌?#36824;?#31561;操作系统方与手机厂商共同推动建立硬件与技术的通用标准

                相关报告智研咨询发布的2019-2025年中国智能手机操作系统行业市场需求预测及投资未来发展趋势报告 

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